В Москве начал работу сервис на базе искусственного интеллекта, позволяющий автоматически определять, ведутся ли земляные работы на законных основаниях, сообщает пресс-служба градостроительного комплекса столицы.
"Разработка создана по заказу Мосгоргеотреста. Она объединяет данные из реестров ордеров Объединения административно-технических инспекций, фотоматериалы и снимки, поступающие с мобильных устройств инспекторов. ИИ сопоставляет изображения с координатами объекта, проверяет наличие необходимых документов и определяет, законно ли ведутся работы", - говорится в сообщении.
Как уточняется, принцип работы сервиса построен на сопоставлении нескольких типов данных: фотоматериалов (в том числе поступающих с мобильных устройств инспекторов), геопозиции объекта и сведений из реестров ордеров Объединения административно‑технических инспекций. Алгоритм проверяет, есть ли у объекта необходимая разрешительная документация, и делает вывод о законности проводимых работ.
Процесс проверки проходит в несколько шагов: сначала система получает фотографию и координаты участка, затем ИИ анализирует изображение и находит соответствующие документы, после чего проводится юридическая сверка. Итоговый результат - отметка о наличии либо отсутствии нарушений - отображается в интерфейсе пользователя. Весь цикл занимает несколько минут.
Как отмечается, в ходе тестирования точность работы модели достигла порядка 90%. Это, по данным пресс-службы, позволяет автоматически отсеивать объекты без нарушений и освободить инспекторов от части рутинных задач: специалисты смогут уделять больше внимания сложным и неоднозначным случаям.
Сервис завершили разрабатывать в июне 2026 года. Для обучения нейросети использовали свыше 6300 фотографий. В основе функции распознавания лежит модель компьютерного зрения YOLO26‑m, которая обеспечивает баланс между точностью идентификации объектов и скоростью обработки запросов.
Внедрение системы призвано повысить эффективность работы контролирующих органов: они смогут быстрее реагировать на возможные нарушения, рациональнее распределять ресурсы и своевременно принимать меры. В перспективе это сделает надзор за земляными работами более технологичным.
