Чтобы эффективно взаимодействовать с генеративными чат-ботами и получать качественные ответы, следует отказаться от общих вопросов и четко формулировать свои мысли, сообщили в департаменте информационных технологий Москвы.
Чтобы эффективно взаимодействовать с генеративным чат-ботом и получать полезные и качественные ответы, следует быть ясными и лаконичными, отказаться от общих вопросов и четко сформулировать свою мысль. Например, ИИ будет трудно угодить пользователю, если он напишет: "Хочу пирог с яблоками". А на такой запрос - "Напиши рецепт пирога с яблоками" - пользователь точно получит ответ.
ИИ-боту следует давать конкретные цели, отмечая, какую задачу хотелось бы решить и какой результат желателен. Если продолжать пример с яблочным пирогом, то можно сформулировать запрос так: "Напиши рецепт пирога с яблоками. Предложи конкретный список ингредиентов и дай пошаговую инструкцию, как мне его приготовить".
Необходимо указать детали и конкретизировать запрос, чтобы уйти от двусмысленности. Это поможет ИИ-собеседнику быстрее понять, что от него хотят. Пример: "Напиши рецепт пирога с яблоками из бездрожжевого теста, который можно приготовить в духовке. Создай пошаговую инструкцию, как мне его приготовить. В инструкции должно быть не более пяти шагов".
Если пользователь получает слишком общие или отвлеченные ответы, то ему следует сузить тему и поставить ограничения - например, по размеру ответа и исключениям, которые нужно учитывать при его подготовке. Запрос может выглядеть так: "Напиши рецепт пирога с яблоками из бездрожжевого теста, который можно приготовить в духовке за полчаса. В рецепте не должно быть сахара. Создай пошаговую инструкцию, как мне его приготовить. В инструкции должно быть не более пяти шагов. В ней должно быть указано, сколько граммов каждого ингредиента мне нужно".
В общении с ИИ поможет также указание ролей и контекста - от кого исходит запрос и в какой ситуации это происходит. Можно написать запрос так: "Представь, что ты начинающий кондитер и к тебе должны прийти пять гостей. Напиши рецепт пирога с яблоками из бездрожжевого теста, который можно приготовить в духовке за полчаса и которым можно накормить шесть человек. В рецепте не должно быть сахара. И создай пошаговую инструкцию, как мне его приготовить. В инструкции должно быть не более пяти шагов. В ней должно быть указано, сколько граммов каждого ингредиента мне нужно".
На каждом этапе общения с генеративным ИИ пользователь может давать рекомендации относительно стиля текста, тона или формата подачи материала. Пример: "Перепиши текст инструкции приготовления пирога из яблок так, чтобы его понял 10-летний ребенок". Кроме того, пользователь может просить уточнить ответ, добавить пояснения или расписать детали. Например, запрос может выглядеть так: "Ты пишешь, что для приготовления пирога нужно отделить белки от желтков. Напиши три простых способа, как я могу это сделать".
Современные нейросети могут запоминать контекст, поэтому им можно задавать последовательные запросы - в частности, попросить выполнить задачу при изменении вводных данных. Пример: "Перепиши рецепт пирога с яблоками так, чтобы его можно было приготовить из слоеного теста". Кроме того, можно задавать вопросы для развития темы: "Что со мной будет, если я съем весь пирог с яблоками, рассчитанный на шесть человек?"
В целом эксперты рекомендуют экспериментировать, задавать уточняющие вопросы и вести беседу с ИИ, пока пользователь не получит ответы, которые прояснят все необходимые детали.
По данным департамента, генеративный ИИ становится самым быстрорастущим направлением применения искусственного интеллекта в Москве: в столице появилось 28 городских генеративных ИИ-сервисов, растет и число горожан, которые ежедневно пользуются этой технологией. По данным аналитиков ведомства, более половины жителей - 55% - пользовались генеративным ИИ в прошлом году. Из них 39% - в личных целях, 24% - для работы, 10% - для учебы.
